Faster and lower-dose X-ray reflectivity measurements enabled by physics-informed modeling and artificial intelligence co-refinement
© David Mareček et al. 2022.
Veröffentlicht in: | Journal of applied crystallography. - 1998. - 55(2022), Pt 5 vom: 01. Okt., Seite 1305-1313 |
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1. Verfasser: | |
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Format: | Online-Aufsatz |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2022
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | Journal of applied crystallography |
Schlagworte: | Journal Article X-ray reflectivity co-refinement in situ measurement neural networks neutron reflectivity |
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