Faster and lower-dose X-ray reflectivity measurements enabled by physics-informed modeling and artificial intelligence co-refinement

© David Mareček et al. 2022.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of applied crystallography. - 1998. - 55(2022), Pt 5 vom: 01. Okt., Seite 1305-1313
1. Verfasser: Mareček, David (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Oberreiter, Julian, Nelson, Andrew, Kowarik, Stefan
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of applied crystallography
Schlagworte:Journal Article X-ray reflectivity co-refinement in situ measurement neural networks neutron reflectivity