Machine Learning of Microscopic Ingredients for Graphene Oxide/Cellulose Interaction

Understanding the role of microscopic attributes in nanocomposites allows one to control and, therefore, accelerate experimental system designs. In this work, we extracted the relevant parameters controlling the graphene oxide binding strength to cellulose by combining first-principles calculations...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids. - 1999. - 38(2022), 3 vom: 25. Jan., Seite 1124-1130
1. Verfasser:	Petry, Romana (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Silvestre, Gustavo H, Focassio, Bruno, Crasto de Lima, Felipe, Miwa, Roberto H, Fazzio, Adalberto
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't graphene oxide Graphite 7782-42-5 Cellulose 9004-34-6