Automated conservation assessment of the orchid family with deep learning

Automated conservation assessment of the orchid family with deep learning

© 2020 The Authors. Conservation Biology published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society for Conservation Biology.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Conservation biology : the journal of the Society for Conservation Biology. - 1989. - 35(2021), 3 vom: 01. Juni, Seite 897-908
1. Verfasser: Zizka, Alexander (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Silvestro, Daniele, Vitt, Pati, Knight, Tiffany M
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2021
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Conservation biology : the journal of the Society for Conservation Biology
Schlagworte:Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't IUC-NN IUCN Red List Lista Roja UICN Orchidaceae aprendizaje mecánico biodiversidad biodiversity calidad de datos mehr... data quality machine learning sampling bias sesgo de muestreo
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