Automated conservation assessment of the orchid family with deep learning

© 2020 The Authors. Conservation Biology published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society for Conservation Biology.

Détails bibliographiques
Publié dans:Conservation biology : the journal of the Society for Conservation Biology. - 1989. - 35(2021), 3 vom: 01. Juni, Seite 897-908
Auteur principal: Zizka, Alexander (Auteur)
Autres auteurs: Silvestro, Daniele, Vitt, Pati, Knight, Tiffany M
Format: Article en ligne
Langue:English
Publié: 2021
Accès à la collection:Conservation biology : the journal of the Society for Conservation Biology
Sujets:Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't IUC-NN IUCN Red List Lista Roja UICN Orchidaceae aprendizaje mecánico biodiversidad biodiversity calidad de datos plus... data quality machine learning sampling bias sesgo de muestreo