Neural Image Compression for Gigapixel Histopathology Image Analysis

We propose Neural Image Compression (NIC), a two-step method to build convolutional neural networks for gigapixel image analysis solely using weak image-level labels. First, gigapixel images are compressed using a neural network trained in an unsupervised fashion, retaining high-level information wh...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 43(2021), 2 vom: 01. Feb., Seite 567-578
1. Verfasser:	Tellez, David (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Litjens, Geert, van der Laak, Jeroen, Ciompi, Francesco
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2021
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't