FINE : fisher information nonparametric embedding
We consider the problems of clustering, classification, and visualization of high-dimensional data when no straightforward euclidean representation exists. In this paper, we propose using the properties of information geometry and statistical manifolds in order to define similarities between data se...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1998. - 31(2009), 11 vom: 06. Nov., Seite 2093-8
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| 1. Verfasser: |
Carter, Kevin M
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Raich, Raviv,
Finn, William G,
Hero, Alfred O 3rd |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2009
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article
Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. |
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