Principal surfaces from unsupervised kernel regression

We propose a nonparametric approach to learning of principal surfaces based on an unsupervised formulation of the Nadaraya-Watson kernel regression estimator. As compared with previous approaches to principal curves and surfaces, the new method offers several advantages: First, it provides a practic...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 27(2005), 9 vom: 08. Sept., Seite 1379-91
1. Verfasser: Meinicke, Peter (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Klanke, Stefan, Memisevic, Roland, Ritter, Helge
Format: Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2005
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Evaluation Study Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't