A Large-Scale Sensitivity Analysis on Latent Embeddings and Dimensionality Reductions for Text Spatializations

The semantic similarity between documents of a text corpus can be visualized using map-like metaphors based on two-dimensional scatterplot layouts. These layouts result from a dimensionality reduction on the document-term matrix or a representation within a latent embedding, including topic models....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on visualization and computer graphics. - 1996. - 31(2025), 1 vom: 01. Jan., Seite 305-315
1. Verfasser: Atzberger, Daniel (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Cech, Tim, Scheibel, Willy, Dollner, Jurgen, Behrisch, Michael, Schreck, Tobias
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2025
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on visualization and computer graphics
Schlagworte:Journal Article