An automatic classification method of testicular histopathology based on SC-YOLO framework
The pathological diagnosis and treatment of azoospermia depend on precise identification of spermatogenic cells. Traditional methods are time-consuming and highly subjective due to complexity of Johnsen score, posing challenges for accurately diagnosing azoospermia. Here, we introduce a novel SC-YOL...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | BioTechniques. - 1988. - 76(2024), 9 vom: 15., Seite 443-452
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| 1. Verfasser: |
Wu, Jinggen
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Sun, Yao,
Jiang, Yangbo,
Bu, Yangcheng,
Chen, Chong,
Li, Jingping,
Li, Lejun,
Chen, Weikang,
Cheng, Keren,
Xu, Jian |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2024
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | BioTechniques
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| Schlagworte: | Journal Article
SC-YOLO
YOLO framework
azoospermia
johnsen score
testicular histopathology |
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