Scalable Optimal Transport Methods in Machine Learning : A Contemporary Survey

Optimal Transport (OT) is a mathematical framework that first emerged in the eighteenth century and has led to a plethora of methods for answering many theoretical and applied questions. The last decade has been a witness to the remarkable contributions of this classical optimization problem to mach...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - PP(2024) vom: 20. März
1. Verfasser:	Khamis, Abdelwahed (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Tsuchida, Russell, Tarek, Mohamed, Rolland, Vivien, Petersson, Lars
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article