Evidential Multi-Source-Free Unsupervised Domain Adaptation
Multi-Source-Free Unsupervised Domain Adaptation (MSFUDA) requires aggregating knowledge from multiple source models and adapting it to the target domain. Two challenges remain: 1) suboptimal coarse-grained (domain-level) aggregation of multiple source models, and 2) risky semantics propagation base...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 8 vom: 15. Juli, Seite 5288-5305
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| 1. Verfasser: |
Pei, Jiangbo
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Men, Aidong,
Liu, Yang,
Zhuang, Xiahai,
Chen, Qingchao |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2024
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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