MMT : Cross Domain Few-Shot Learning via Meta-Memory Transfer
Few-shot learning aims to recognize novel categories solely relying on a few labeled samples, with existing few-shot methods primarily focusing on the categories sampled from the same distribution. Nevertheless, this assumption cannot always be ensured, and the actual domain shift problem significan...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 12 vom: 18. Dez., Seite 15018-15035
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| 1. Verfasser: |
Wang, Wenjian
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Duan, Lijuan,
Wang, Yuxi,
Fan, Junsong,
Zhang, Zhaoxiang |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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