Semantic and Temporal Contextual Correlation Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization

Weakly-supervised temporal action localization (WSTAL) aims to automatically identify and localize action instances in untrimmed videos with only video-level labels as supervision. In this task, there exist two challenges: (1) how to accurately discover the action categories in an untrimmed video (w...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 10 vom: 19. Okt., Seite 12427-12443
1. Verfasser: Fu, Jie (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Gao, Junyu, Xu, Changsheng
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article