Semantic and Temporal Contextual Correlation Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization
Weakly-supervised temporal action localization (WSTAL) aims to automatically identify and localize action instances in untrimmed videos with only video-level labels as supervision. In this task, there exist two challenges: (1) how to accurately discover the action categories in an untrimmed video (w...
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 10 vom: 19. Okt., Seite 12427-12443 |
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Format: | Online-Aufsatz |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2023
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence |
Schlagworte: | Journal Article |
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