AGConv : Adaptive Graph Convolution on 3D Point Clouds
Convolution on 3D point clouds is widely researched yet far from perfect in geometric deep learning. The traditional wisdom of convolution characterises feature correspondences indistinguishably among 3D points, arising an intrinsic limitation of poor distinctive feature learning. In this article, w...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 8 vom: 20. Aug., Seite 9374-9392
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| 1. Verfasser: |
Wei, Mingqiang
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Wei, Zeyong,
Zhou, Haoran,
Hu, Fei,
Si, Huajian,
Chen, Zhilei,
Zhu, Zhe,
Qiu, Jingbo,
Yan, Xuefeng,
Guo, Yanwen,
Wang, Jun,
Qin, Jing |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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