Visual Analysis of Neural Architecture Spaces for Summarizing Design Principles

Recent advances in artificial intelligence largely benefit from better neural network architectures. These architectures are a product of a costly process of trial-and-error. To ease this process, we develop ArchExplorer, a visual analysis method for understanding a neural architecture space and sum...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on visualization and computer graphics. - 1996. - 29(2023), 1 vom: 01. Jan., Seite 288-298
1. Verfasser: Yuan, Jun (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Liu, Mengchen, Tian, Fengyuan, Liu, Shixia
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2023
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on visualization and computer graphics
Schlagworte:Journal Article