Conformer-RL : A deep reinforcement learning library for conformer generation

© 2022 The Authors. Journal of Computational Chemistry published by Wiley Periodicals LLC.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 43(2022), 27 vom: 15. Okt., Seite 1880-1886
1. Verfasser: Jiang, Runxuan (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Gogineni, Tarun, Kammeraad, Joshua, He, Yifei, Tewari, Ambuj, Zimmerman, Paul M
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2022
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. conformer generation graph neural network machine learning reinforcement learning Polymers