Unsupervised Contrastive Cross-Modal Hashing
In this paper, we study how to make unsupervised cross-modal hashing (CMH) benefit from contrastive learning (CL) by overcoming two challenges. To be exact, i) to address the performance degradation issue caused by binary optimization for hashing, we propose a novel momentum optimizer that performs...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 45(2023), 3 vom: 26. März, Seite 3877-3889
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| 1. Verfasser: |
Hu, Peng
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Zhu, Hongyuan,
Lin, Jie,
Peng, Dezhong,
Zhao, Yin-Ping,
Peng, Xi |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2023
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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