Few-Shot Learning With a Strong Teacher

Few-shot learning (FSL) aims to generate a classifier using limited labeled examples. Many existing works take the meta-learning approach, constructing a few-shot learner (a meta-model) that can learn from few-shot examples to generate a classifier. Typically, the few-shot learner is constructed or...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 3 vom: 02. Feb., Seite 1425-1440
1. Verfasser:	Ye, Han-Jia (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Ming, Lu, Zhan, De-Chuan, Chao, Wei-Lun
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article