AURORA : A Unified fRamework fOR Anomaly detection on multivariate time series
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Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | Data mining and knowledge discovery. - 2003. - 35(2021), 5 vom: 15., Seite 1882-1905
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| 1. Verfasser: |
Zhang, Lin
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Zhang, Wenyu,
McNeil, Maxwell J,
Chengwang, Nachuan,
Matteson, David S,
Bogdanov, Petko |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2021
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | Data mining and knowledge discovery
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| Schlagworte: | Journal Article
Alternating optimization
Multivariate time series
Offline anomaly detection
Periodic dictionary
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