Reconstructing Unsteady Flow Data From Representative Streamlines via Diffusion and Deep-Learning-Based Denoising
We propose VFR-UFD, a new deep learning framework that performs vector field reconstruction (VFR) for unsteady flow data (UFD). Given integral flow lines (i.e., streamlines), we first generate low-quality UFD via diffusion. VFR-UFD then leverages a convolutional neural network to reconstruct spatiot...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE computer graphics and applications. - 1997. - 41(2021), 6 vom: 16. Nov., Seite 111-121
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| 1. Verfasser: |
Gu, Pengfei
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Han, Jun,
Chen, Danny Z,
Wang, Chaoli |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2021
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE computer graphics and applications
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| Schlagworte: | Journal Article
Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. |
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