Low Rank Matrix Approximation for 3D Geometry Filtering
We propose a robust normal estimation method for both point clouds and meshes using a low rank matrix approximation algorithm. First, we compute a local isotropic structure for each point and find its similar, non-local structures that we organize into a matrix. We then show that a low rank matrix a...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on visualization and computer graphics. - 1996. - 28(2022), 4 vom: 01. Apr., Seite 1835-1847
|
|---|
| 1. Verfasser: |
Lu, Xuequan
(VerfasserIn) |
|---|
| Weitere Verfasser: |
Schaefer, Scott,
Luo, Jun,
Ma, Lizhuang,
He, Ying |
|---|
| Format: | Online-Aufsatz
|
|---|
| Sprache: | English |
|---|
| Veröffentlicht: |
2022
|
|---|
| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on visualization and computer graphics
|
|---|
| Schlagworte: | Journal Article |
|---|