Estimating Feature-Label Dependence Using Gini Distance Statistics

Identifying statistical dependence between the features and the label is a fundamental problem in supervised learning. This paper presents a framework for estimating dependence between numerical features and a categorical label using generalized Gini distance, an energy distance in reproducing kerne...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 43(2021), 6 vom: 01. Juni, Seite 1947-1963
1. Verfasser: Zhang, Silu (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Dang, Xin, Nguyen, Dao, Wilkins, Dawn, Chen, Yixin
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2021
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article