Unified Confidence Estimation Networks for Robust Stereo Matching

We present a deep architecture that estimates a stereo confidence, which is essential for improving the accuracy of stereo matching algorithms. In contrast to existing methods based on deep convolutional neural networks (CNNs) that rely on only one of the matching cost volume or estimated disparity...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 28(2019), 3 vom: 26. März, Seite 1299-1313
1. Verfasser:	Kim, Sunok (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Min, Dongbo, Kim, Seungryong, Sohn, Kwanghoon
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2019
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:	Journal Article