Video tracking using learned hierarchical features

In this paper, we propose an approach to learn hierarchical features for visual object tracking. First, we offline learn features robust to diverse motion patterns from auxiliary video sequences. The hierarchical features are learned via a two-layer convolutional neural network. Embedding the tempor...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 24(2015), 4 vom: 09. Apr., Seite 1424-35
1. Verfasser:	Li Wang (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Ting Liu, Gang Wang, Kap Luk Chan, Qingxiong Yang
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2015
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:	Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't