Optimized data fusion for kernel k-means clustering
This paper presents a novel optimized kernel k-means algorithm (OKKC) to combine multiple data sources for clustering analysis. The algorithm uses an alternating minimization framework to optimize the cluster membership and kernel coefficients as a nonconvex problem. In the proposed algorithm, the p...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 34(2012), 5 vom: 15. Mai, Seite 1031-9
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| 1. Verfasser: |
Yu, Shi
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Tranchevent, Léon-Charles,
Liu, Xinhai,
Glänzel, Wolfgang,
Suykens, Johan A K,
De Moor, Bart,
Moreau, Yves |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2012
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article
Research Support, Non-U.S. Gov't |
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