From sample similarity to ensemble similarity : probabilistic distance measures in reproducing kernel Hilbert space

This paper addresses the problem of characterizing ensemble similarity from sample similarity in a principled manner. Using reproducing kernel as a characterization of sample similarity, we suggest a probabilistic distance measure in the reproducing kernel Hilbert space (RKHS) as the ensemble simila...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 28(2006), 6 vom: 06. Juni, Seite 917-29
1. Verfasser: Zhou, Shaohua Kevin (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Chellappa, Rama
Format: Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2006
Zugriff auf das übergeordnete Werk:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:Journal Article