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  1. 1
    How much BiGAN and CycleGAN-learned hidden features are effective for COVID-19 detection from CT images? A comparative study
    How much BiGAN and CycleGAN-learned hidden features are effective for COVID-19 detection from CT images? A comparative study
    von Sarv Ahrabi, Sima
    Veröffentlicht in: The Journal of supercomputing (2023)

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  2. 2
    A novel unsupervised approach based on the hidden features of Deep Denoising Autoencoders for COVID-19 disease detection
    A novel unsupervised approach based on the hidden features of Deep Denoising Autoencoders for COVID-19 disease detection
    von Scarpiniti, Michele
    Veröffentlicht in: Expert systems with applications (2022)
    Weitere Verfasser: “...Sarv Ahrabi, Sima...”

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  3. 3
    Exploiting probability density function of deep convolutional autoencoders' latent space for reliable COVID-19 detection on CT scans
    Exploiting probability density function of deep convolutional autoencoders' latent space for reliable COVID-19 detection on CT scans
    von Sarv Ahrabi, Sima
    Veröffentlicht in: The Journal of supercomputing (2022)

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