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Anomaly detection
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4
62P30
1
COVID-19
1
CUSUM chart
1
Computed Tomography (CT)
1
Convolutional autoencoders
1
plus ...
Coronavirus
1
Coronavirus disease 2019
1
Deep denoising autoencoder
1
Feature learning
1
Network security
1
Pneumonia
1
Smart manufacturing system
1
count time series
1
data comparison
1
data integration
1
edge preserving smoothing
1
fault region
1
noisy image
1
outlier correction
1
sparse changes
1
moins ...
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1
Upper quantile-based CUSUM-type control chart for detecting small changes in image data
par
Roy, Anik
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2025)
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2
Comparing and integrating US COVID-19 data from multiple sources with anomaly detection and repairing
par
Wang, Guannan
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2023)
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3
A novel unsupervised approach based on the hidden features of Deep Denoising Autoencoders for COVID-19 disease detection
par
Scarpiniti, Michele
Publié dans:
Expert systems with applications
(2022)
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4
Industrial network-based behavioral anomaly detection in AI-enabled smart manufacturing
par
Kim, HyunJin
Publié dans:
The Journal of supercomputing
(2022)
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