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5
Lasso
random forest
2
Adaptivity
1
Bias correction
1
Clustering
1
Confidence distribution
1
plus ...
Convergence rates
1
Coordinate descent
1
Cross validation
1
Design consistency
1
Expectation-Maximization algorithm
1
Gaussian graphical models
1
Inference
1
K-means
1
Latent class model
1
Meta-analysis
1
Parallel computing
1
Principal components
1
Single nucleotide polymorphism
1
Sparse clustering
1
XGBoost
1
elastic net
1
long short-term memory
1
ridge regression
1
streamflow prediction
1
transformer for time series
1
moins ...
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1
Enhancing short-term streamflow prediction in the Haihe River Basin through integrated machine learning with Lasso
par
Song, Yongyu
Publié dans:
Water science and technology : a journal of the International Association on Water Pollution Research
(2024)
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2
Model-assisted estimation in high-dimensional settings for survey data
par
Dagdoug, Mehdi
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2023)
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3
Distributed Simultaneous Inference in Generalized Linear Models via Confidence Distribution
par
Tang, Lu
Publié dans:
Journal of multivariate analysis
(2020)
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4
Fast and Adaptive Sparse Precision Matrix Estimation in High Dimensions
par
Liu, Weidong
Publié dans:
Journal of multivariate analysis
(2015)
Article
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5
Sparse cluster analysis of large-scale discrete variables with application to single nucleotide polymorphism data
par
Wu, Baolin
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2013)
Article
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