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1
Automatic Scoring of Rhizoctonia Crown and Root Rot Affected Sugar Beet Fields from Orthorectified UAV Images Using Machine Learning
von
Ispizua Yamati, Facundo Ramón
Veröffentlicht in:
Plant disease
(2024)
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2
Disease Incidence and Severity of Cercospora Leaf Spot in Sugar Beet Assessed by Multispectral Unmanned Aerial Images and Machine Learning
von
Barreto, Abel
Veröffentlicht in:
Plant disease
(2023)
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3
Panicle Ratio Network streamlining rice panicle measurement by deep learning with ultra-high-definition aerial images in the field
von
Guo, Ziyue
Veröffentlicht in:
Journal of experimental botany
(2022)
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4
Integrating a crop growth model and radiative transfer model to improve estimation of crop traits based on deep learning
von
Chen, Qiaomin
Veröffentlicht in:
Journal of experimental botany
(2022)
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5
A model for phenotyping crop fractional vegetation cover using imagery from unmanned aerial vehicles
von
Wan, Liang
Veröffentlicht in:
Journal of experimental botany
(2021)
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