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4
Logistic regression
Artificial neural network
1
COVID-19
1
Data envelopment analysis
1
Kidney transplant
1
Primary 62J05
1
plus ...
Probit regression
1
Random forest
1
Secondary 62J07
1
Sure independence screening
1
binary classification
1
cost-sensitive
1
g-prior
1
imbalanced data
1
maximum likelihood
1
maximum likelihood estimator
1
mean squared error matrix
1
penalized log-likelihood function
1
ridge regression
1
simulation study
1
stochastic restricted estimator
1
moins ...
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1
Improving logistic regression on the imbalanced data by a novel penalized log-likelihood function
par
Zhang, Lili
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2022)
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2
A hybrid data envelopment analysis-artificial neural network prediction model for COVID-19 severity in transplant recipients
par
Revuelta, Ignacio
Publié dans:
Artificial intelligence review
(2021)
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3
A new kind of stochastic restricted biased estimator for logistic regression model
par
Alheety, M I
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2021)
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4
Fast Bayesian Variable Screenings for Binary Response Regressions with Small Sample Size
par
Chang, S-M
Publié dans:
Journal of statistical computation and simulation
(2017)
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