A hybrid data envelopment analysis-artificial neural network prediction model for COVID-19 severity in transplant recipients

© The Author(s) 2021.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Artificial intelligence review. - 1998. - 54(2021), 6 vom: 01., Seite 4653-4684
1. Verfasser: Revuelta, Ignacio (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Santos-Arteaga, Francisco J, Montagud-Marrahi, Enrique, Ventura-Aguiar, Pedro, Di Caprio, Debora, Cofan, Frederic, Cucchiari, David, Torregrosa, Vicens, Piñeiro, Gaston Julio, Esforzado, Nuria, Bodro, Marta, Ugalde-Altamirano, Jessica, Moreno, Asuncion, Campistol, Josep M, Alcaraz, Antonio, Bayès, Beatriu, Poch, Esteban, Oppenheimer, Federico, Diekmann, Fritz
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2021
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Artificial intelligence review
Schlagworte:Journal Article Artificial neural network COVID-19 Data envelopment analysis Kidney transplant Logistic regression Random forest