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COVID-19
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Deep learning
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GAN
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Artificial Intelligence
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Computed tomography (CT)
1
plus ...
Convolutional neural network (CNN)
1
Convolutional neural networks
1
CycleGAN
1
Generative adversarial networks (GAN)
1
Image augmentation
1
Image classification
1
MCMC method
1
Machine Learning
1
Machine learning (ML)
1
Medical image segmentation
1
Medical images
1
Screening
1
Synthesis
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Transfer learning (TL)
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Uncertainty estimation
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X-ray portable device
1
partly interval-censored data
1
semiparametric transformation model
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spatial effect
1
moins ...
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1
Bayesian transformation model for spatial partly interval-censored data
par
Qiu, Mingyue
Publié dans:
Journal of applied statistics
(2024)
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2
Medical image data augmentation techniques, comparisons and interpretations
par
Goceri, Evgin
Publié dans:
Artificial intelligence review
(2023)
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3
A comprehensive survey of recent trends in deep learning for digital images augmentation
par
Khalifa, Nour Eldeen
Publié dans:
Artificial intelligence review
(2022)
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4
A complete framework for accurate recognition and prognosis of COVID-19 patients based on deep transfer learning and feature classification approach
par
Balaha, Hossam Magdy
Publié dans:
Artificial intelligence review
(2022)
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5
Data augmentation approaches using cycle-consistent adversarial networks for improving COVID-19 screening in portable chest X-ray images
par
Morís, Daniel Iglesias
Publié dans:
Expert systems with applications
(2021)
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6
Aleatoric uncertainty estimation with test-time augmentation for medical image segmentation with convolutional neural networks
par
Wang, Guotai
Publié dans:
Neurocomputing
(2019)
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