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|a Data, Models and Earth History in Deep Convolution: Paleoclimate Simulations and their Epistemological Unrest. Climate and Earth system models are not only used to project future conditions but also to re-construct past climatic events. This is the second in a series of papers1 that argue that paleoclimatology, the study of climate prior to the period of direct, instrumental measurements, is an epistemically radical field, one which directly abolishes the distinction between data and model, and reconfigures the notion of experiment. In doing so our notion of deep (or geological) and shallow (or historical) time has become convoluted. The present paper shows, first, how the introduction of general circulation models not only shifted the analysis of the complex causes and processes of ancient climatic change toward numerical simulation techniques, but also how this very introduction was accompanied, if not also fundamentally impacted upon, by paleoclimatic questions in the first place. Second, these computer experiments, and the temporal processes and scales they make operative, turn out to be a potent catalyst in bringing about a new sense of the temporality in which our present transition into the Anthropocene unfolds. By discussing the historical development of paleoclimate modeling, and through examining the productive heuristic qualities of its practices, this paper introduces the unconventional and pragmatic episteme by which paleoclimate simulation challenges our fixation with the category of uncertainty. Translation abstract Zusammenfassung: Daten, Modelle und Erdgeschichte ineinander gefaltet: Paläo- Simulationen und ihre epistemologische Unruhe. Klima- und Erdsystemmodelle werden nicht nur verwendet, um kunftige klimatische Bedingungen zu prognostizieren, sondern auch, um vergangene Klima-Ereignisse zu rekonstruieren. Dieser Beitrag ist der zweite in einer Reihe, welche die Paläoklimatologie - die Wissenschaft der Klimate vor Anbeginn direkter, instrumentenbasierter Messungen - als eine epistemisch radikale Praxis vorstellt, die in direkter und offener Weise die Unterscheidung zwischen Daten und Modell aufhebt sowie den Begriff des Experiments rekonfiguriert und im Zuge dessen unsere Vorstellungen einer tiefen, d. h. geologischen, und einer flachen, d. h. historischen Zeit miteinander vermengt. Der vorliegende Artikel zeigt erstens, wie sich im Zuge der Einfuhrung von General Circulation Models nicht nur die Wissensproduktion uber die komplexen Ursachen und Abläufe fruherer Klimawandel-Ereignisse auf numerische Simulationen verlagerte, sondern diese Einfuhrung selbst von paläoklimatologischen Fragen begleitet, wenn nicht gar eminent beeinflusst wurde. Zweitens erweisen sich die numerischen Experimente inzwischen als potente Katalysatoren eines neuen Verständnisses fur die spezifische Zeitlichkeit, in der sich unsere Gegenwart im Übergang zum Anthropozän entfaltet. In der Diskussion der historischen Entwicklung der Paläoklimamodellierung und durch die Untersuchung der produktiven heuristischen Eigenschaften ihrer Praxis stellt der Artikel unsere Fixierung auf die Kategorie der Unsicherheit infrage.
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