Dynamic Autoregressive Tensor Factorization for Pattern Discovery of Spatiotemporal Systems
Spatiotemporal systems are ubiquitous in a large number of scientific areas, representing underlying knowledge and patterns in the data. Here, a fundamental question usually arises as how to understand and characterize these spatiotemporal systems with a certain data-driven machine learning framewor...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 47(2025), 10 vom: 21. Sept., Seite 8524-8537
|
| 1. Verfasser: |
Chen, Xinyu
(VerfasserIn) |
| Weitere Verfasser: |
Zhuang, Dingyi,
Cai, HanQin,
Wang, Shenhao,
Zhao, Jinhua |
| Format: | Online-Aufsatz
|
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
|
| Schlagworte: | Journal Article |