Q-DFTNet : A Chemistry-Informed Neural Network Framework for Predicting Molecular Dipole Moments via DFT-Driven QM9 Data

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Détails bibliographiques
Publié dans:Journal of computational chemistry. - 1984. - 46(2025), 22 vom: 15. Aug., Seite e70206
Auteur principal: Wayo, Dennis Delali Kwesi (Auteur)
Autres auteurs: Noor, Mohd Zulkifli Bin Mohamad, Ganji, Masoud Darvish, Saporetti, Camila Martins, Goliatt, Leonardo
Format: Article en ligne
Langue:English
Publié: 2025
Accès à la collection:Journal of computational chemistry
Sujets:Journal Article QM9 dataset chemistry‐informed machine learning dipole moment graph neural networks