Q-DFTNet : A Chemistry-Informed Neural Network Framework for Predicting Molecular Dipole Moments via DFT-Driven QM9 Data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 46(2025), 22 vom: 15. Aug., Seite e70206
1. Verfasser: Wayo, Dennis Delali Kwesi (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Noor, Mohd Zulkifli Bin Mohamad, Ganji, Masoud Darvish, Saporetti, Camila Martins, Goliatt, Leonardo
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2025
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article QM9 dataset chemistry‐informed machine learning dipole moment graph neural networks