Aesthetics-guided Low-light Enhancement
Evaluating the performance of low-light image enhancement (LLE) is highly subjective, thus making integrating human preferences into LLE a necessity. Existing methods fail to consider this and present a series of potentially valid heuristic criteria for training LLE models. In this paper, we propose...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - PP(2025) vom: 26. März
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| 1. Verfasser: |
Liang, Dong
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Gao, Yuanhang,
Li, Ling,
Xu, Zhengyan,
Huang, Sheng-Jun,
Chen, Songcan |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2025
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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