Should I render or should AI Generate? Crafting Synthetic Semantic Segmentation Datasets with Controlled Generation

This work explores the integration of generative AI models for automatically generating synthetic image-labeled data. Our approach leverages controllable Diffusion Models to generate synthetic variations of semantically labeled images. Synthetic datasets for semantic segmentation struggle to represe...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE computer graphics and applications. - 1991. - PP(2025) vom: 21. März
1. Verfasser:	Mures, Omar A (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Silva, Manuel, Lijo-Sanchez, Manuel, Padron, Emilio J, Iglesias-Guitian, Jose A
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2025
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE computer graphics and applications
Schlagworte:	Journal Article