Optimization of Rank Losses for Image Retrieval
In image retrieval, standard evaluation metrics rely on score ranking, e.g. average precision (AP), recall at k (Rk), normalized discounted cumulative gain (NDCG). In this work, we introduce a general framework for robust and decomposable rank losses optimization. It addresses two major challenges f...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - PP(2025) vom: 20. Feb.
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| 1. Verfasser: |
Ramzi, Elias
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
Audebert, Nicolas,
Rambour, Clement,
Araujo, Andre,
Bitot, Xavier,
Thome, Nicolas |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2025
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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