Gradient Harmonization in Unsupervised Domain Adaptation

Unsupervised domain adaptation (UDA) intends to transfer knowledge from a labeled source domain to an unlabeled target domain. Many current methods focus on learning feature representations that are both discriminative for classification and invariant across domains by simultaneously optimizing doma...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 12 vom: 05. Dez., Seite 10319-10336
1. Verfasser:	Huang, Fuxiang (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Song, Suqi, Zhang, Lei
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Schlagworte:	Journal Article