GARTFIMA process and its empirical spectral density based estimation

© 2023 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of applied statistics. - 1991. - 51(2024), 10 vom: 01., Seite 1919-1945
1. Verfasser: Bhootna, Niharika (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Kumar, Arun
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of applied statistics
Schlagworte:Journal Article 62M10 Fractional ARIMA processes Gegenbauer processes parameter estimation spectral density tempered fractional ARIMA processes