A Comprehensive review of data-driven approaches for forecasting production from unconventional reservoirs : best practices and future directions

© The Author(s) 2024.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Artificial intelligence review. - 1998. - 57(2024), 8 vom: 25., Seite 213
1. Verfasser: Rahmanifard, Hamid (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Gates, Ian
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Artificial intelligence review
Schlagworte:Journal Article Artificial intelligence Data analytics Hydrocarbon production Machine learning Unconventional reservoirs