Boosting Weakly Supervised Object Localization and Segmentation With Domain Adaption
Weakly supervised object localization (WSOL), adopting only image-level annotations to learn the pixel-level localization model, can release human resources in the annotation process. Most one-stage WSOL methods learn the localization model with multi-instance learning, making them only activate dis...
Ausführliche Beschreibung
Bibliographische Detailangaben
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 12 vom: 07. Dez., Seite 8680-8695
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| 1. Verfasser: |
Zhu, Lei
(VerfasserIn) |
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| Weitere Verfasser: |
She, Qi,
Chen, Qian,
Ren, Qiushi,
Lu, Yanye |
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| Format: | Online-Aufsatz
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| Sprache: | English |
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| Veröffentlicht: |
2024
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| Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
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| Schlagworte: | Journal Article |
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