HIRI-ViT : Scaling Vision Transformer With High Resolution Inputs
The hybrid deep models of Vision Transformer (ViT) and Convolution Neural Network (CNN) have emerged as a powerful class of backbones for vision tasks. Scaling up the input resolution of such hybrid backbones naturally strengthes model capacity, but inevitably suffers from heavy computational cost t...
Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 1979. - 46(2024), 9 vom: 19. Aug., Seite 6431-6442 |
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Format: | Online-Aufsatz |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
2024
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Zugriff auf das übergeordnete Werk: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence |
Schlagworte: | Journal Article |
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