Anycost Network Quantization for Image Super-Resolution

In this paper, we propose an anycost network quantization method for efficient image super-resolution with variable resource budgets. Conventional quantization approaches acquire discrete network parameters for deployment with fixed complexity constraints, while image super-resolution networks are u...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. - 1992. - 33(2024) vom: 13., Seite 2279-2292
1. Verfasser:	Zhang, Jingyi (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Wang, Ziwei, Wang, Haoyu, Zhou, Jie, Lu, Jiwen
Format:	Online-Aufsatz
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:	IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Schlagworte:	Journal Article