FFLUX molecular simulations driven by atomic Gaussian process regression models

FFLUX molecular simulations driven by atomic Gaussian process regression models

© 2024 The Authors. Journal of Computational Chemistry published by Wiley Periodicals LLC.

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 45(2024), 15 vom: 05. Apr., Seite 1235-1246
1. Verfasser: Manchev, Yulian T (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Popelier, Paul L A
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article FFLUX Gaussian process regression Interacting Quantum Atoms (IQA) QTAIM Quantum chemical topology (QCT) machine learning molecular dynamics multipole moments
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