Machine learning-guided design of potent darunavir analogs targeting HIV-1 proteases : A computational approach for antiretroviral drug discovery

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of computational chemistry. - 1984. - 45(2024), 13 vom: 15. Apr., Seite 953-968
1. Verfasser: Chuntakaruk, Hathaichanok (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Boonpalit, Kajjana, Kinchagawat, Jiramet, Nakarin, Fahsai, Khotavivattana, Tanatorn, Aonbangkhen, Chanat, Shigeta, Yasuteru, Hengphasatporn, Kowit, Nutanong, Sarana, Rungrotmongkol, Thanyada, Hannongbua, Supot
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Journal of computational chemistry
Schlagworte:Journal Article darunavir ensemble learning model human immunodeficiency virus type‐1 protease important feature interaction profile Darunavir YO603Y8113 HIV Protease Inhibitors Peptide Hydrolases mehr... EC 3.4.- HIV Protease EC 3.4.23.-