Innovative approach for predicting biogas production from large-scale anaerobic digester using long-short term memory (LSTM) coupled with genetic algorithm (GA)

Innovative approach for predicting biogas production from large-scale anaerobic digester using long-short term memory (LSTM) coupled with genetic algorithm (GA)

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Waste management (New York, N.Y.). - 1999. - 175(2024) vom: 01. März, Seite 30-41
1. Verfasser: Salamattalab, Mohammad Milad (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Hasani Zonoozi, Maryam, Molavi-Arabshahi, Mahboubeh
Format: Online-Aufsatz
Sprache:English
Veröffentlicht: 2024
Zugriff auf das übergeordnete Werk:Waste management (New York, N.Y.)
Schlagworte:Journal Article Anaerobic digester (AD) Biogas production modeling Genetic algorithm (GA) Long-short term memory (LSTM) Machine learning (ML) Wastewater Sewage Biofuels Methane OP0UW79H66
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